Indica si una expresión de columna especificada en una lista GROUP BY es agregada o no. GROUPING devuelve 1 para agregado y 0 para no agregado, en el conjunto de resultados. GROUPING sólo se puede usar en la lista de SELECT
Sintaxis
GROUPING (
GROUPING se utiliza para distinguir entre los valores NULL devueltos por ROLLUP, CUBE o GROUPING SETS y los valores NULL normales. El valor NULL devuelto como resultado de una operación ROLLUP, CUBE o GROUPING SETS es un uso especial de NULL.Actúa como marcador de posición de columna en el conjunto de resultados y significa "todos".
Ejemplos
En el ejemplo siguiente se agrupa SalesQuota y se agregan las cantidades de SaleYTD. La función GROUPING se aplica a la columna SalesQuota.
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USE AdventureWorks;
GO
SELECT SalesQuota, SUM(SalesYTD) 'TotalSalesYTD', GROUPING(SalesQuota) AS 'Grouping'
FROM Sales.SalesPerson
GROUP BY SalesQuota WITH ROLLUP;
GO
El conjunto de resultados muestra dos valores NULL bajo SalesQuota. El primer valor NULL representa el grupo de valores NULL de esta columna en la tabla. El segundo valor NULL se encuentra en la fila de resumen que agrega la operación ROLLUP. La fila de resumen indica las cantidades de TotalSalesYTD para todos los grupos SalesQuota, como señala el valor 1 en la columna Grouping.
Éste es el conjunto de resultados.
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SalesQuota TotalSalesYTD Grouping
--------- ------------- --------
NULL 1533087.5999 0
250000.00 33461260.59 0
300000.00 9299677.9445 0
NULL 44294026.1344 1
(4 row(s) affected)
Utilizar GROUP BY con ROLLUP, CUBE y GROUPING SETS
Los operadores ROLLUP, CUBE y GROUPING SETS son extensiones de la cláusula GROUP BY. Los operadores ROLLUP, CUBE y GROUPING SETS pueden generar el mismo conjunto de resultados que al utilizar UNION ALL para combinar consultas de agrupación única; aunque utilizar uno de los operadores GROUP BY suele ser más eficaz.
El operador GROUPING SETS puede generar el mismo conjunto de resultados que el generado por medio de un operador GROUP BY, ROLLUP o CUBE simple. Cuando no se requieren todas las agrupaciones que se generan utilizando un operador ROLLUP o CUBE completo, se puede utilizar GROUPING SETS para especificar sólo las agrupaciones que se deseen. La lista GROUPING SETS puede contener agrupaciones duplicadas, y al utilizar GROUPING SETS con ROLLUP y CUBE, podría generar agrupaciones duplicadas. Las agrupaciones duplicadas se retienen igual que si se utilizara UNION ALL.
Nota:
CUBE, ROLLUP y GROUPING SETS no admiten la función CHECKSUM_AGG.
Elementos compuestos y concatenados
Los grupos de columnas que están entre paréntesis internos en la lista GROUPING SETS son tratadas como un único conjunto. Por ejemplo, en la cláusula GROUP BY GROUPING SETS ((Colum1, Column2), Column3, Column4), Column1 y Column2 se tratan como una columna. Para obtener un ejemplo de cómo utilizar GROUPING SETS con elementos compuestos, vea el ejemplo H posterior en este tema.
Cuando la lista GROUPING SETS contiene varios conjuntos entre paréntesis internos, separados por comas, el resultado de los conjuntos se concatena. El conjunto de resultados es el producto cruzado o producto cartesiano de los conjuntos de agrupamiento. Para obtener un ejemplo de cómo utilizar GROUP BY con operaciones ROLLUP concatenadas, vea el ejemplo D más adelante en este tema.
ROLLUP y CUBE comparados con las dimensiones OLAP
Las consultas que usan los operadores ROLLUP y CUBE generan algunos de los conjuntos de resultados y realizan algunos de los cálculos que lleva a cabo las aplicaciones OLAP. El operador CUBE genera un conjunto de resultados que se puede utilizar en los informes de tabulación cruzada. Una operación ROLLUP puede calcular el equivalente de una dimensión o jerarquía OLAP.
Por ejemplo, dada una dimensión de tiempo con los niveles o atributos año, mes y día, la siguiente operación ROLLUP genera las agrupaciones siguientes.
Operación
Agrupaciones
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ROLLUP (DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate)
,DATEPART(dd,OrderDate))
year, month, day
year, month
year
()
Dada una dimensión de ubicación con los niveles región y ciudad concatenada con los niveles de dimensión de tiempo año, mes y día, la siguiente operación ROLLUP genera las agrupaciones siguientes.
Operación
Agrupaciones
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ROLLUP (region, city),
ROLLUP (DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate)
,DATEPART(dd,OrderDate))
region, city, year, month, day
region, city, year, month
region, city, year
region, city
region, year, month, day
region, year, month
region, year
region
year, month, day
year, month
year
()
Una operación CUBE de los mismos niveles desde las dimensiones de ubicación y tiempo da como resultado las agrupaciones siguientes.
Operación
Agrupaciones
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CUBE (region, city
,DATEPART(yyyy,OrderDate)
,DATEPART(mm,OrderDate)
,DATEPART(dd,OrderDate))
region, city, year, month, day
region, city, year, month
region, city, year
region, city
region, city, month, day
region, city, month
region, city, day
region, city, year, day
region, city, day
region, year, month, day
region, year, month
region, year
region, month, day
region, month
region, year, day
region, day
region
city, year, month, day
city, year, month
city, year
city, month, day
city, month
city, year, day
city, day
year, month, day
year, month
year
year, day
month, day
month
day
()
UNION (Transact-SQL)
Combina los resultados de dos o más consultas en un solo conjunto de resultados que incluye todas las filas que pertenecen a las consultas de la unión. La operación UNION es distinta de la utilización de combinaciones de columnas de dos tablas.
A continuación se muestran las reglas básicas para combinar los conjuntos de resultados de dos consultas con UNION:
El número y el orden de las columnas deben ser idénticos en todas las consultas.
Los tipos de datos deben ser compatibles.
Convenciones de sintaxis de Transact-SQL
Sintaxis
{
UNION [ ALL ]
[ UNION [ ALL ]
[ ...n ] ]
Argumentos
Es una especificación o expresión de consulta que devuelve datos que se van a combinar con los datos de otra especificación o expresión de consulta. No es preciso que las definiciones de las columnas que forman parte de una operación UNION sean iguales, pero deben ser compatibles a través de una conversión implícita. Cuando los tipos de datos difieren, el tipo de datos resultante se determina basándose en las reglas de prioridad de tipo de datos. Cuando los tipos son iguales pero difieren en precisión, escala o longitud, el resultado se determina basándose en las mismas reglas para combinar expresiones. Para obtener más información, vea Precisión, escala y longitud (Transact-SQL).
Las columnas del tipo de datos xml deben ser equivalentes. Todas las columnas deben tener un tipo de esquema XML o no tener tipo. Si tienen tipo, debe ser el de la misma colección de esquemas XML.
UNION
Especifica que se deben combinar varios conjuntos de resultados para ser devueltos como un solo conjunto de resultados.
ALL
Agrega todas las filas a los resultados. Incluye las filas duplicadas. Si no se especifica, las filas duplicadas se eliminan.
A. Utilizar UNION simple
En el siguiente ejemplo, el conjunto de resultados incluye el contenido de las columnas ProductModelID y Name de las tablas ProductModel y Gloves.
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USE AdventureWorks ;
GO
IF OBJECT_ID ('dbo.Gloves', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Gloves ;
GO
-- Create Gloves table.
SELECT ProductModelID, Name
INTO dbo.Gloves
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID IN (3, 4) ;
GO
-- Here is the simple union.
USE AdventureWorks ;
GO
SELECT ProductModelID, Name
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4)
UNION
SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.Gloves
ORDER BY Name ;
GO
B. Utilizar SELECT INTO con UNION
En el siguiente ejemplo, la cláusula INTO de la segunda instrucción SELECT especifica que la tabla denominada ProductResults contiene el conjunto final de resultados de la unión de las columnas designadas de las tablas ProductModel y Gloves. Tenga en cuenta que la tabla Gloves se crea en la primera instrucción SELECT.
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USE AdventureWorks ;
GO
IF OBJECT_ID ('dbo.ProductResults', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.ProductResults ;
GO
IF OBJECT_ID ('dbo.Gloves', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Gloves ;
GO
-- Create Gloves table.
SELECT ProductModelID, Name
INTO dbo.Gloves
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID IN (3, 4) ;
GO
USE AdventureWorks ;
GO
SELECT ProductModelID, Name
INTO ProductResults
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4)
UNION
SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.Gloves ;
GO
SELECT *
FROM dbo.ProductResults ;
C. Utilizar UNION de dos instrucciones SELECT con ORDER BY
El orden de algunos parámetros utilizados con la cláusula UNION es importante. En el siguiente ejemplo, se muestra el uso correcto e incorrecto de UNION en dos instrucciones SELECT en las que se va a cambiar el nombre de una columna en el resultado.
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USE AdventureWorks ;
GO
IF OBJECT_ID ('dbo.Gloves', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Gloves ;
GO
-- Create Gloves table.
SELECT ProductModelID, Name
INTO dbo.Gloves
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID IN (3, 4) ;
GO
/* INCORRECT */
USE AdventureWorks ;
GO
SELECT ProductModelID, Name
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4)
ORDER BY Name
UNION
SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.Gloves ;
GO
/* CORRECT */
USE AdventureWorks ;
GO
SELECT ProductModelID, Name
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4)
UNION
SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.Gloves
ORDER BY Name ;
GO
D. Utilizar UNION de tres instrucciones SELECT para mostrar los efectos de ALL y los paréntesis
En los siguientes ejemplos se utiliza UNION para combinar los resultados de tres tablas que tienen las mismas 5 filas de datos. En el primer ejemplo se utiliza UNION ALL para mostrar los registros duplicados y se devuelven las 15 filas. En el segundo ejemplo se utiliza UNION sin ALL para eliminar las filas duplicadas de los resultados combinados de las tres instrucciones SELECT y se devuelven 5 filas.
En el tercer ejemplo se utiliza ALL con el primer UNION y los paréntesis incluyen al segundo UNION que no utiliza ALL. El segundo UNION se procesa en primer lugar porque se encuentra entre paréntesis. Devuelve 5 filas porque no se utiliza la opción ALL y se quitan los duplicados. Estas 5 filas se combinan con los resultados del primer SELECT mediante las palabras clave UNION ALL. Esto no quita los duplicados entre los dos conjuntos de 5 filas. El resultado final es de 10 filas.
Copiar código
USE AdventureWorks ;
GO
IF OBJECT_ID ('EmployeeOne', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE EmployeeOne ;
GO
IF OBJECT_ID ('EmployeeTwo', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE EmployeeTwo ;
GO
IF OBJECT_ID ('EmployeeThree', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE EmployeeThree ;
GO
SELECT c.LastName, c.FirstName, e.Title
INTO EmployeeOne
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
ON e.ContactID = c.ContactID
WHERE ManagerID = 66 ;
GO
SELECT c.LastName, c.FirstName, e.Title
INTO EmployeeTwo
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
ON e.ContactID = c.ContactID
WHERE ManagerID = 66 ;
GO
SELECT c.LastName, c.FirstName, e.Title
INTO EmployeeThree
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e
ON e.ContactID = c.ContactID
WHERE ManagerID = 66 ;
GO
-- Union ALL
SELECT LastName, FirstName
FROM EmployeeOne
UNION ALL
SELECT LastName, FirstName
FROM EmployeeTwo
UNION ALL
SELECT LastName, FirstName
FROM EmployeeThree ;
GO
SELECT LastName, FirstName
FROM EmployeeOne
UNION
SELECT LastName, FirstName
FROM EmployeeTwo
UNION
SELECT LastName, FirstName
FROM EmployeeThree ;
GO
SELECT LastName, FirstName
FROM EmployeeOne
UNION ALL
(
SELECT LastName, FirstName
FROM EmployeeTwo
UNION
SELECT LastName, FirstName
FROM EmployeeThree
) ;
GO
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